딥세일즈

딥세일즈는 머신러닝과 ​세일즈 ​빅데이터를 ​기반으로 궁극의 ​세일즈 인텔리전스(Sales Intelligence) 구현을 ​목표로 ​SaaS 솔루션을 ​제공합니다. 서비스 출시 ​1년 만에 ​흑자를 ​기록하고 매달 ​빠르게 ​성장하고 ​있습니다.

인공지능, 빅데이터 등 ​최신 ​기술을 접목해 기존 ​영업 ​환경의 ​어려운 점을 해결하고 ​더 많은 ​고객들이 ​잠재고객을 효율적으로 ​찾을 수 ​있도록 ​빠르게 움직이는 팀입니다.

세상을 ​바꾸는 혁신 ​서비스를 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.

주요 업무

• 데이터 품질 및 보안 전략을 수립하고, 정확성과 무결성을 유지하기 위한 프로세스 구현
• 다양한 부서와 협업하여 비즈니스 요구를 데이터 아키텍처 및 파이프라인에 반영
• 대규모 데이터 파이프라인 및 ELT 프로세스를 설계, 구축, 운영하여 신뢰도 높은 데이터를 제공
• 빅데이터 환경(Spark, Airflow, Kafka 등) 및 클라우드 플랫폼(AWS, GCP)을 활용한 인프라 설계와 최적화
• 데이터 디스커버리 서비스(Datahub) 운영 및 관리
• 배치 처리 시스템을 운영 및 고도화 하고, 차세대 실시간 스트리밍 처리 시스템 설계
• 데이터 레이크 환경을 효율적으로 운영하고 분석 및 머신 러닝 팀의 요구 사항을 충족
• 주니어 데이터 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 제공

자격 요건

• 컴퓨터 공학, 전기공학, 수학, 데이터 과학 등 관련 전공 학사 이상
• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경험(대규모 데이터 파이프라인 및 클라우드 인프라 운영 경험 포함)
• SQL 및 NoSQL 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra 등)에 대한 깊은 이해
• Spark, Airflow, Kafka 등의 빅데이터 처리 프레임워크 활용 경험
• Scala, Python 중 한 가지 이상의 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 역량 보유
• 데이터 품질 관리 및 보안에 대한 실무 경험
• 문제 해결 능력 및 효율적인 커뮤니케이션 스킬
• 스타트업 문화에 대한 이해와 팀 협업 역량

우대 사항

• LLM, RAG 관련 어플리케이션 개발 및 파이프라인 구축 경험
• 레이크 하우스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 설계 및 운영 (Data Vault, Delta Lake, BigQuery 등) 경험
• 실시간 스트리밍 데이터 구축 및 스트리밍 시스템(on Kubernetes) 운영 경험
• 대규모 트래픽을 처리하는 분산 환경 운영 경험
• 데이터 시각화 도구(Looker, Power BI 등) 사용 경험
• 빠르게 변화하는 환경에서도 유연하게 대처할 수 있는 능력

혜택 및 복지

업무환경

• Slack, Jira, confluence, Figma, Adobe를 사용. 더 좋은 툴 제안 환영
• 삼성역 도보 4분거리 사무실 (스파크플러스 삼성2호점)
• 손만 뻗으면 닿을 수 있는 곳에 간식
• 차, 커피 무제한 제공

효율적인 근무 환경을 제공합니다.

• 시차 출퇴근 제도 (8시 ~ 10시)
• 회식은 점심에만(저녁에는 집으로!)
• 점심 식대 15,000원 제공
• 점심시간 1시간 30분
• 업무 성과에 따라 스톡옵션 제공
• 퇴직금 및 명절 상품권 지급

함께 성장합니다.

• 최신 사양의 장비 및 소프트웨어 제공
• 업무 관련 세미나, 교육, 도서 지원

이런 동료들과 함께합니다.

• 업무 관련 정보는 투명하게 공유합니다.
• 각자 업무 영역에 대해 신뢰하고 팀 목표에 집중합니다.
• '님'으로 호칭하고 수평적인 소통 문화를 지향합니다.
• 주도적으로 아이디어를 제안합니다.

채용 전형

서류전형→ 1차 면접→ 처우 협의 및 입사일 조정